اینترنت اشیاء و انبارداری هوشمند در لجستیک: نوآوری‌های دهه ۲۰۳۰

اینترنت اشیاء (IoT) به تغییر شکل لجستیک و انبارداری ادامه می‌دهد و زنجیره‌های تأمین را با خودکارسازی، افزایش شفافیت داده‌ها و دقت عملیاتی متحول می‌کند. با ورود به دهه ۲۰۳۰، به دلیل تقاضا برای راه‌حل‌های سریع‌تر و مشتری‌محور با پذیرش بیشتر سیستم‌های انبارداری هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء روبرو هستیم. این سیستم‌ها کنترل کامل عملیات های پیچیده را انجام می دهند و با کاهش هزینه‌ها و بکارگیری شیوه‌های پایدار و همسو با اهداف زنجیره تأمین مدرن تحویل‌ سریع‌تر کالا را به دنبال دارند. با افزایش سرعت تغییرات فناوری، شرکت‌ها باید خود را با آخرین روندها سازگار شوند تا از مدل های بروز جا نمانند.

تحول اینترنت اشیاء و انبارداری هوشمند

اینترنت اشیا، لجستیک را از راه اتصال به سیستم‌های یکپارچه‌ای و امکان ردیابی ساده باعث انجام پیش‌بینی تقاضا، مدیریت لحظه‌ای موجودی و خودکارسازی عملکردهای انبار می گردد. در دهه‌های گذشته، دستگاه‌های مبتنی بر IoT همراه با پیشرفت‌های هوش مصنوعی، اتصالات و قابلیت‌های پردازش داده‌ها توسعه یافته‌اند. این تحول به شرکت‌ها این امکان را داده که محیط‌های انبارداری هوشمندی جهت بهینه سازی یکپارچه عملیات ایجاد کنند.

روندهای اصلی انبارداری هوشمند

(Hyper automation) و رباتیک گروهی تعاملی

فرا خودکارسازی با یکپارچه‌ کردن دستگاه‌های مبتنی بر (IoT)، هوش مصنوعی و رباتیک، سیستم‌هایی متصل به هم می سازد که با آن می توان به مدیریت خودکار عملیات لجستیکی پیچیده پرداخت. رباتیک گروهی نمونه‌ای از این روند است. رباتی کوچک و قابل تطبیق که برای انجام وظایفی مانند انتخاب کالا، بسته‌بندی و مرتب‌سازی مناسب است. شرکت‌هایی مانند  (Ocado Technology)  از رباتیک گروهی برای افزایش کارآیی و دقت در زمان تقاضای بالای کالا بهره می‌برند. رباتیک گروهی با تطبیق با چالش‌های جدید، زمان توقف را کاهش داده و کارآیی را به سطحی بی‌سابقه می‌رساند. (GreyOrange) یکی دیگر از رهبران صنعت است که سیستم‌های رباتیکی مبتنی بر هوش مصنوعی را در جهت انبارداری پویا به کار می‌گیرد.

(Digital twin) در انبارداری و لجستیک

فناوری دوقلوی دیجیتال از محبوبیت چشمگیری برخوردار است، زیرا دسترسی به مدل‌های مجازی و زنده‌ای از دارایی‌ها و فعالیت‌های فیزیکی انبارها را ممکن می سازد. حسگرهای اینترنت اشیا (IoT) داده‌ها را از سیستم‌های انبار جمع‌آوری کرده و به این نسخه‌های دیجیتال می‌فرستند. این فناوری به شرکت‌ها امکان می‌دهد سناریوهای مختلف را شبیه‌سازی کنند و با پیش‌بینی‌ دقیق، عملیات خود را بهینه کنند، آن‌هم بدون اینکه کارهای روزمره‌شان تحت تأثیر قرار گیرد. شرکت‌هایی مانند (Microsoft Azure) و (PTC) با ارائه این روش‌ها به بهبود دید و تصمیم‌گیری در زنجیره تأمین کمک می‌کنند. به عنوان مثال، وقتی شرکت‌ها بتوانند افزایش ناگهانی تقاضا را برای یک کالای خاص شبیه‌سازی کرده یا استراتژی‌های جدید مدیریت بار را آزمایش کنند، می‌توانند خود را بهتر برای چالش‌های احتمالی آماده کنند و از بروز مشکلات جلوگیری کنند.

شبکه‌ (6G) و اتصال فوق‌العاده سریع

شبکه‌های 6G با کارکرد سرعت بالا و تأخیر بسیار کم، کیفیت ارتباطات در انبارهای هوشمند  را متحول می‌کند. این شبکه‌ها به دستگاه‌های اینترنت اشیا امکان می‌دهند بدون وقفه با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و در نتیجه، فرایند خودکارسازی و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را بهبود دهند. ارتباطات سریع به مدیران این امکان را می‌دهد که به‌صورت آنی تغییرات لازم را ایجاد کنند و مشکلات را از راه دور حل کنند. سامسونگ و (NTT DOCOMO) از جمله شرکت‌هایی هستند که در خط مقدم توسعه این فناوری قرار دارند و از انبارهای هوشمندتر و متصل‌تری بهره می برند.

سیستم‌های مدیریت انبار هوشمند

سیستم‌های مدیریت انبار (WMS) مبتنی بر هوش مصنوعی به بهینه‌سازی موجودی‌ها، پیش‌بینی تقاضا و مدیریت کارآمد نیروی انسانی کمک می‌کنند. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های گذشته، سفارش‌های مشتریان و روندهای بازار، مدیریت زنجیره تأمین را انعطاف‌پذیرتر و سریع‌تر می‌سازند. (Shopify) و (Manhattan Associates) سیستم‌های پیشرفته‌ای در این زمینه ارائه کرده‌اند که به کاهش میزان اتلاف‌، بهبود کارآیی کارکنان و نمایش دقیق تر موجودی کالا کمک می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند به سرعت به تغییر نرخ تقاضا واکنش نشان دهند و منابع را مطابق با نیاز مشتری تغییر دهند، که نتیجه‌اش تحویل به‌موقع و رضایت بیشتر مشتری است.

(Edge Computing) و تحلیل سریع

محاسبات لبه‌ای داده‌ها را در همان محلی که تولید می‌شوند پردازش می‌کند و این کار باعث می‌شود سرعت تصمیم‌گیری بالا برود و زمان تأخیر کاهش یابد. این فناوری برای انبارهای مبتنی بر اینترنت اشیا بسیار اهمیت دارد، زیرا واکنش سریع در مواقع ضروری می‌تواند از بروز اختلالات جلوگیری کند. مثلاً اگر لازم باشد مسیر محموله‌ها تغییر کند یا خط تولید به‌سرعت تنظیم شود، محاسبات لبه‌ای به آن کمک می‌کند. شرکت‌هایی مثل Hewlett Packard Enterprise (HPE)  و (Dell Technologies) بهینه‌سازی‌های ویژه‌ای در این زمینه انجام می‌دهند که به تحلیل و تصمیم‌گیری فوری و کارآمدتر می انجامد.

راه‌حل‌های انرژی‌محور برای انبارداری سبز

امروزه پایداری محیط زیست را باید به عنوان دغدغه‌ای مهم در حوزه لجستیک در نظر بگیریم. سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر اینترنت اشیا با نظارت بر مصرف انرژی و بهینه‌سازی منابع انبارها، اثرات محیط زیستی را کاهش می‌دهند. شرکت (UPS) برای کاهش مصرف انرژی خود از اینترنت اشیا استفاده می‌کند و شرکت (Prologis) هم در زمینه طراحی ساختمان‌های کم‌مصرف پیشگام است. سیستم‌های هوشمند نورپردازی، گرمایش و سرمایش، که توسط حسگرهای اینترنت اشیا کنترل می‌شوند، به کاهش مصرف انرژی و حفظ منابع کمک می‌کنند.

تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده با اینترنت اشیا

استفاده از حسگرهای هوشمند برای عملیات تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده می‌تواند از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری کرده و هزینه‌های آن را کاهش دهد. این حسگرها به‌طور مداوم عملکرد تجهیزات را پایش می‌کنند و در صورت بروز مشکل قبل از وقوع، هشدار می‌دهند. شرکت (FedEx) از این فناوری برای کاهش توقف‌های نوار نقاله‌ و حفظ عملکرد روان استفاده می‌کند. همچنین، (Caterpillar Logistics)  از این رویکرد برای افزایش عمر تجهیزات و بهینه‌سازی عملیات استفاده می‌کند.

تأثیر فناوری های هوشمند بر لجستیک

روندهای انبارداری هوشمند و فناوری اینترنت اشیا، تأثیرات شگرفی بر عملیات لجستیک داشته‌اند. خودکارسازی پیشرفته، سیستم‌های مدیریت هوشمند و تحلیل بلادرنگ، هزینه‌ها را کاهش می دهند و بهره‌وری را بهبود می‌بخشند. دسترسی به داده‌های بلادرنگ و دید بهتر به زنجیره‌های تأمین، تصمیم‌گیری‌های پیشگیرانه و بهبود خدمات به مشتریان را ممکن می‌سازد. علاوه بر این، برنامه‌ریزی بهینه مسیر و کاهش هدررفت منابع، اهداف زیست‌محیطی  را ممکن می سازد.

شرکت‌های پیشرو در انبارداری هوشمند

آمازون یکی از پیشگامان انبارداری هوشمند است و از ربات‌های هوشمند و تحلیل‌های پیشرفته داده محور برای افزایش دقت و سرعت در انجام سفارشات بهره می‌برد. ربات‌های (Amazon Robotics)  به طور خودکار در انبارها حرکت کرده و به بهبود زمان تحویل کمک می‌کنند. شرکت  (DHL) نیز از راه‌حل‌های اینترنت اشیا مثل خودروهای خودکار و سیستم‌های ردیابی در جهت افزایش کارآمدی خود استفاده می‌کند. شرکت های (Walmart) و (FedEx) نیز در بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند و مدیریت موجودی نقش برجسته‌ای دارند.

چالش‌ها و ملاحظات

پیاده‌سازی فناوری‌های هوشمند، چالش‌هایی مانند امنیت داده‌ها و هزینه‌های اولیه را به همراه دارد. شرکت‌های کوچک‌تر ممکن است با چالش‌هایی در ادغام سیستم‌های جدید مواجه شوند. همچنین، تغییرات تکنولوژی نیازمند آموزش کارکنان برای سازگاری با فرآیندهای جدید است.

چشم‌انداز آینده

آینده انبارداری هوشمند و فناوری اینترنت اشیا با پیشرفت‌هایی در حوزه اتصال و تحلیل داده‌ها، امکان خودکارسازی بیشتر و بهره‌وری بالاتر را فراهم می‌کند و لجستیک را به شکلی اساسی تغییر می‌دهد.

نتیجه‌گیری

انبارداری هوشمند مبتنی بر IoT ، آینده لجستیک را تغییر می دهد و زنجیره‌های تأمین پاسخگوتر، کارآمدتر و پایدارتری را می سازد. شرکت‌هایی که از فناوری های نوینی مثل فرا اتوماتیک‌سازی، دوقلوی دیجیتال و راه‌حل‌های انرژی کارآمد استقبال می کنند، به مزیت رقابتی قابل توجهی دست خواهند یافت. پیشرفت مداوم فناوری‌های IoT، سطوح جدیدی از نوآوری باز خواهند شد و صنعت لجستیک را به بخشی پویا و ضروری از اقتصاد جهانی تبدیل خواهد کرد.