مقدمه
اقتصاد گیگ محور به بخشی جدایی ناپذیر از نیروی کار مدرن تبدیل شده و انعطاف‌پذیری شغلی و فرصت‌های نوینی را برای میلیون‌ها نفر در سراسر جهان به ارمغان آورده است. از طرفی، رشد سریع کسب و کارهای گیگ محور، چالش‌های منحصر به فردی را در مواردی مانند کارآمدی، تطبیق کارگران با مشاغل و اطمینان از رضایت مشتری داشته است. در سال ۲۰۲۴، هوش مصنوعی (AI) همچنان نقش تحول‌آفرینی در برطرف نمودن این چالش‌ها ایفا می‌کند. این مقاله به بررسی مثال‌های واقعی می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی کمک شایانی به شرکت‌های گیگ محور در بهینه سازی عملیات کاری خود، بهبود ایمنی و ارتقای تجربه کلی کاربر نموده است.
نمونه های واقعی از کمک هوش مصنوعی به اقتصاد گیگ محور
- Uber: اوبر، پلتفرم پیشرو در خدمات همسفری آنلاین، کارایی چشمگیری از هوش مصنوعی در کار خود تجربه کرده که شامل زمینه های زیر می شود:
- قیمت‌گذاری پویا: قیمت گذاری مسیرها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و بر اساس فاکتورهایی چون میزان تقاضا برای یک مسیر خاص، شرایط ترافیکی و دسترسی به راننده تنظیم و بهینه ترین قیمت، هم برای راننده و هم برای مسافرپیشنهاد می گردد.
- پیش بینی ETA (زمان تقریبی رسیدن به مقصد): هوش مصنوعی زمان تقریبی رسیدن به مقصد را برای رانندگان تخمین می زند تا بتوانند با دسترسی به اطلاعات صحیح، برنامه ریزی بهتری برای سفرهای خود انجام دهند.
- اتصال به راننده: مدل های یادگیری ماشین در هوش مصنوعی به کمک Uber آمده تا مناسب ترین راننده را با در نظر گرفتن نزدیکی به محل مسافر، تاریخچه سفر و تمایلات مسافر پیشنهاد دهد و بدین شکل، زمان انتظار مسافر را کاهش داده و رضایتمندی او از پلتفرم را افزایش دهد
Instacart: اینستاکارت، یک شرکت ارایه خدمات آنلاین است که در زمینه تحویل موار غذایی و میوه و سبزیجات به مشتریان فعالیت می کند. این کسب و کار، در موارد زیر از هوش مصنوعی بهره می برد:
- انجام سفارش: هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند که کدام اقلام در دسترس هستند و اقلام خارج از انبار را با کالای مناسب جایگزین‌می‌کند تا رضایت مشتری تضمین شود.
- بهینه‌سازی مسیر تحویل: برنامه‌ریزی مسیر مبتنی بر هوش مصنوعی، باعث می شود زمان تحویل به حداقل رسیده و کارایی خدمات راننده افزایش یابد.
- مدیریت موجودی: مدل‌های یادگیری ماشین در این پلتفرم، وظیفه دیگری دارند که همان پیش‌بینی میزان تقاضا و مدیریت سطوح موجودی بوده ، که منجر به کاهش ضایعات و بهبود قابلیت اطمینان خدمات میشود.
- TaskRabbit: تسک ربیت، یک پلتفرم خدماتی نیاز محور هست و مشتریانی را که پروژه یا تسکی برای انجام دارند به کارجویان ارتباط می دهد. این کسب و کار در دو زمینه مهم زیر از AI کمک گرفته است:
- تخصیص تسک هوشمند: سیستم هوش مصنوعی در تسک ربیت، این امکان را می دهد که تسک ها یا وظایف شغلی را به مناسب ترین فریلنسر متصل و معرفی کند، آن هم بر اساس عواملی مثل میزان مهارت آن ها، محل زندگی شان، میزان دسترسی و سطح عملکرد قبلی شان. این سیستم هوشمند باعث انجام و تکمیل تعداد تسک های بیشتر و در نتیجه، افزایش سطح رضایت کاربر می گردد. در برنامه تسک ربیت و به پشتوانه حمایت AI، هر تسک به فریلنسری محول می شود که بیشترین کارایی و مهارت را برای انجام آن دارد.
- افزایش کشف تقلب: تسک ربیت از مدل های AI در شناسایی فعالیت های مشکوک و رفتارهای جعلی و فریب آمیز با تحلیل الگوهای تراکنش های مالی و تعاملات کاربران کمک می گیرد. این کاربرد هوش مصنوعی تا حد قابل توجهی میزان فعالیت جعلی در پلتفرم را کاهش داده و آن را به محیطی امن تر از گذشته برای کارفرما و کارجو بدل کرده است.
- Fiverr: فایور، پلتفرم آنلاین فریلنسری ست که با تعریف و معرفی گیگ، کارفرما و فریلنسر به هم متصل و پروژه ها را انجام می دهند. این پلتفرم در توصیه پروژه ها و بهینه سازی سرچ گوگل از AI استفاده کرده، به خصوص در موارد زیر:
- شخصی سازی توصیه پروژه ها: موتور توصیه (مبتنی بر هوش مصنوعی) Fiverr، با تحلیل مهارت‌های فریلنسرها، سوابق شغلی و بازخورد مشتریان، فرصت‌های مناسب را پیشنهاد می دهد. این رویکرد شخصی‌سازی‌شده به فریلنسرها در یافتن فرصت‌های مناسب‌تر و افزایش رضایت شغلی و موفقیت خود کمک می‌کند. با درک نقاط قوت و ترجیحات منحصر به فرد هر فریلنسر، سیستم هوش مصنوعی، توصیه های شغلی هدفمند و مؤثرتری را به آنان ارائه می‌دهد
- بهبود عملکرد جستجو: فایور قابلیت جستجوی خود را با الگوریتم‌های هوش مصنوعی که تفاوت‌های ظریف آگهی‌های شغلی و پروفایل‌های فریلنسر را درک می‌کنند، افزایش داده است. این الگوریتم‌ها، انطباق دقیق‌تر و مرتبط‌تر را به همراه دارد و تجربه کلی کاربر در پلتفرم را بهینه می‌سازد. بدین سبب، مشتریان می توانند فریلنسرهای متناسب با پروژه خود را سریع‌تر پیدا کنند و فریلنسرها نیز فرصت‌های شغلی را دریافت می‌کنند که به‌طور کامل با تخصص آن‌ها همخوانی دارد.
خلاصه
در سال ۲۰۲۴، هوش مصنوعی همچنان با معرفی ابزارهای پیشرفته برای افزایش کارایی، ایمنی و رضایت کاربران، به تحول اقتصاد گیگ کمک می کند. الگوریتم‌های پیچیده تطبیق در پلتفرم Uber، ایمنی و تخصیص هوشمند وظایف TaskRabbit و تشخیص تقلب، مواردی است که هوش مصنوعی در آن به عنوان هسته اصلی پیشرفت‌های عملیاتی عمل می‌کند. پلتفرم های فریلنسری مانند Fiverr از هوش مصنوعی برای توصیه‌های شغلی شخصی و ایجاد هماهنگی میان فریلنسر و پروژه استفاده می‌کنند. در جای دیگر، پلتفرم Instacart از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی انجام سفارش و مدیریت موجودی بهره های فراوان می برد. توسعه فناوری هوش مصنوعی، تأثیر خوذ را بر ارتقای اقتصاد گیگ می گذارد و شاهد نوآوری‌های بیشتر در این صنعت خواهیم بود. این زمینه ها، مزایای بیشتری را برای کارگران و شرکت‌ها به ارمغان خواهد آورد.
