هوش مصنوعی در آینده چه تأثیری روی فناوری و صنایع مختلف خواهد داشت؟ تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که اندازه بازار هوش مصنوعی از ۱۱۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۲ به حدود ۱.۶۰ تریلیون دلار در سال ۲۰۳۰ خواهد رسید. بنابراین تا حدود زیادی می‌توان به میزان تأثیرگذاری در آینده هوش مصنوعی پی برد، اما این تأثیرگذاری در چه زمینه‌هایی خواهد بود؟ در این مطلب قصد داریم به بررسی اجمالی ترندهای احتمالی هوش مصنوعی در آینده بپردازیم. با ما همراه باشید.
رابطه هوش مصنوعی و انقلاب صنعتی چهارم
آینده هوش مصنوعی با انقلاب صنعتی چهارم گره خورده است و در واقع هوش مصنوعی مهم‌ترین محرک این انقلاب به شمار می‌رود. امروزه الگوهای اجتماعی، داده‌های مختلف صنایع و … همگی به هوش مصنوعی متکی هستند. مهم‌تر از همه این که بیشتر شرکت‌های بزرگ به سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی روی آورده‌اند. برای مثال شرکت مایکروسافت بالغ بر ۱۰ میلیارد دلار روی OpenAL سرمایه‌گذاری کرده است.
هوش مصنوعی راهی است برای تبدیل داستان‌های علمی-تخیلی به واقعیت! حتی در اسطوره‌های چند هزار سال قبل هم به وضوح می‌توان علاقه به ربات‌ها و مفاهیم زندگی مصنوعی را درک کرد. حتی کلمه ربات از کلمه robota که یک کلمه قدیمی اسلاوونی بوده به معنی سرسختی گرفته شده است.
در حال حاضر هوش مصنوعی مفهومی فراتر از یک اصطلاح مرسوم دارد. در مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مالی و … به وضوح می‌توان تأثیر هوش مصنوعی را دید. هوش مصنوعی به صورت فزاینده‌ای روی ابزارهای بهره‌وری هم تأثیر گذاشته است. از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد و حفظ فرهنگ نوآوری در سازمان هم استفاده می‌کنند.
بررسی وضعیت فعلی هوش مصنوعی
برای این که درک بهتری از آینده هوش مصنوعی داشته باشیم، باید حتما ابتدا وضعیت فعلی آن را بررسی کنیم. همانطور که می‌دانید، هوش مصنوعی در سال‌های گذشته پیشرفت‌های قابل‌توجهی داشته است. در حال حاضر چالش‌های متعددی، مثل رعایت انصاف از سوی هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف مطرح می‌شوند. به هر حال برای درک وضعیت فعلی هوش مصنوعی، باید روند آن را درک کنیم:
۱. یادگیری ماشینی
یکی از فناوری‌های مهم هوش مصنوعی است که شامل روش‌ها و تکنیک‌های یادگیری می‌شود. این تکنیک‌ها، عبارتند از سنتز گفتار، تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و … . بررسی هوش مصنوعی برای جلوگیری از پیش‌بینی‌های غیرمنصفانه و ایجاد اعتماد اهمیت زیادی دارد.
۲. کامپیوتر ویژن
نوع دیگری از فناوری هوش مصنوعی است که به کامپیوتر اجازه درک و تشخیص تصاویر و فیلم‌های مختلف را می‌دهد. قابلیت‌هایی که کامپیوتر ویژن دارد، شامل فناوری خودروی خودران، تشخیص چهره، مدل‌های ترانسفورماتور و … می‌شوند. این قابلیت‌های هوش مصنوعی تأثیر زیادی روی زندگی روزمره دارد.
۳. هوش مصنوعی در صنعت
در سالیان گذشته هوش مصنوعی با بسیاری از صنایع تلفیق شده است. برخی از مهم‌ترین صنایعی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، عبارتند از حمل‌ونقل، تولید، مالی و … . هوش مصنوعی در این صنایع، وضعیت تصمیم‌گیری و بهره‌وری را تا حدود زیادی بهبود بخشیده است. بنابراین پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی در صنایع دیگر هم کار چندان دشواری نیست. در سالیان پیش رو، صنایع مختلفی به استفاده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی روی خواهند آورد.
۴. پردازش زبان طبیعی
پیشرفت‌های هوش مصنوعی در این زمینه، شامل دستیاران مجازی، ربات‌های گفتگو، ابزارهای ترجمه زبان و … می‌شوند. همچنین در این زمینه می‌توان به یک نمونه موفق و معروف با عنوان ChatGPT اشاره کرد. درک تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر پردازش زبان طبیعی، باعث تحول عظیمی در صنایع مرتبط خواهد شد.
بررسی روندهای آینده هوش مصنوعی
به نظر شما هوش مصنوعی در آینده چه مسیری را طی خواهد کرد؟ به هر حال هزاران حالت مختلف ممکن است برای هوش مصنوعی در آینده اتفاق بیفتد، اما کارشناسان چند نمونه را به عنوان احتمالات پیشرفت هوش مصنوعی مطرح می‌کنند. نکته جالب اینجاست که برخی از پیش‌بینی‌های روند هوش مصنوعی در حال حاضر در شکل‌های مختلف مورد استفاده هم قرار می‌گیرد. در ادامه چند حالت مختلفی که کارشناسان برای آینده هوش مصنوعی متصور هستند را بررسی خواهیم کرد.
۱. هوش مصنوعی مولد و خلاق
این روند به قابلیت‌های هوش مصنوعی برای تولید محتوای جدید و اصل اشاره دارد. برخی از زمینه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند در آن مولد و خلاق باشد، مربوط به ایجاد تصویر، داده‌های مصنوعی، خواندن مجموعه داده‌ها، نوشتن خلاقانه خبر و … هستند. در آینده از ابزارهای هوش مصنوعی برای خلاقیت در طراحی، هنر، گرافیک و … استفاده بیشتری خواهد شد. در حال حاضر هم بسیاری از افراد معمولی با ابزارهای هوش مصنوعی اقدام به تولید محتواهای خلاقانه می‌کنند.
۲. توسعه جستجوی هوش مصنوعی
منظور از این فناوری، تکنیک‌ها و قابلیت‌هایی است که در سیستم‌های جستجوی هوشمند به کار می‌روند. در این حالت هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات مهم و حیاتی داده‌ها را به روشی موثر بازیابی کند. در این روند کاربرد الگوریتم‌ها و تکنیک‌هایی که به طور موثر در ارتقای فناوری موتورهای جستجو نقش دارند، اشاره می‌شود. برخی از نمونه‌های قابلیت توسعه جستجوی هوش مصنوعی، شامل پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی، داده‌های تاریخی، قابلیت‌های جستجوی مکالمه و … هستند.
۳. یادگیری خودکار ماشینی (AutoML)
این روند آینده هوش مصنوعی هم به توسعه ابزارها و برنامه‌های خودکاری اشاره دارد که مدل‌های یادگیری را تسریع و بهبود می‌بخشند. هدف اصلی AutoMl این است که به کاربرانی که علم و تخصص کمی در زمینه داده دارند، امکان ساخت مدل‌های کارآمد و موثر را فراهم می‌کند.
کلام پایانی
امروزه نمی‌توان نقش هوش مصنوعی در صنایع، جامعه، فرهنگ، سیاست و زندگی روزمره را نادیده گرفت. آینده هوش مصنوعی بسیار پیچیده‌تر از آن است که بتوان در موردش صحبت کرد. اغلب تحلیلگران مدل‌ها و نمونه‌های مختلفی را از آینده این فناوری متصور هستند. با توجه به روندی که هوش مصنوعی در سالیان گذشته داشته است، می‌توان تأثیرگذاری بیشتر این فناوری را در آینده‌ای نه چندان دور پیش‌بینی کرد.
